Difusión

Congresos y workshops internacionales:

  • Organización del “International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI)” y «Workshop on Smart Cities and Intelligent Agents (SCIA)» en  “16th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-agents Systems (PAAMS’18)”. 20-22 Junio 2018. Toledo, España (Alberto Fernández, URJC).
  • Organización del “10th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2018)”. 14 Julio 2018. Estocolmo, Suecia. (Sascha Ossowski, URJC).
  • Organización del “6th IEEE International Workshop on Artificial Transportation Systems and Simulation (ATSS 2016)” en “19th IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2016)”. 1-4 noviembre 2016. Río de Janeiro, Brasil (Alberto Fernández, URJC). http://www.ia.urjc.es/atss2016/
  • ACM SAC-2016, http://www.acm.org/conferences/sac/sac2016/ (Sascha Ossowski, URJC)
  • 7º Workshop en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones (WISA2015). http://www.aisti.eu/cisti2015/index.php/en/xpto/wisa (Alberto Fernandez, URJC)
  • 9th International Workshop on Multi-Agent Systems and Simulation (MAS&S’15). Lodz, Poland, September 13-16, 2015 (Rubén Fuentes, UCM)
  • Organización de “Workshop on End-user Service Provision for Ambient Intelligence (EUSPAI)”. Belfast (Irlanda del Norte). Diciembre 2014 (Ramón Alcarria, Tomás Robles, GISAI)
  • Organización de “Workshop on End-user Service Provision for Ambient Intelligence (EUSPAI)”.  Puerto Varas (Chile). Diciembre 2015. (Ramón Alcarria, Tomás Robles, GISAI)
  • “CETINIA”.  Sascha Ossowski (GIA-URJC). Septiembre 2015. Malmö University (Suecia).

Comités y representaciones internacionales:

Participación en redes internacionales:

  • Red EIT ICT Labs (EIT Digital) (UPM es el nodo español)
    • Asistencia a Jornadas ICT Labs el 2 de Marzo, en Madrid y al partner Event 2015 en Trento, Abril 15-17.
  • Red COST IC1302 Semantic keyword-based search on structured data sources (KEYSTONE) (Ramón Hermoso es miembro)
    • Estancia prevista de Ramón Hermoso en el nodo Univ. Cc. Apl Hannover, Octubre de 2015
  • Red COST IC1303 Architectures, Algorithms and Platforms for Enhanced Living Emnvoronments (AAPELE). (Marin Lujak, Sascha Ossowski y Emilio Serrano son miembros)
    • Asistencia prevista a la reunión de Varna (Bulgaria), Abril de 2016
  • Red COST IC1402 Multi-Paradigm Modelling for Cyber-Physical Systems (MPM4CPS). (Marin Lujak es miembro)
  • Participación activa en red EIT ICT Labs (EIT Digital), del que la Universidad Politécnica de Madrid es entidad participante en el Nodo español.
    • Asistencia a Jornadas ICT Labs el 2 de Marzo, en Madrid.
    • Asistencia a Partner Event 2015 en Trento, Abril 15-17.

Contacto con otros grupos de investigación:

  • 25-30 de Junio de 2015. Reunión con grupo Information and Software Technology de la  TU Delft (Holanda). Presentado el proyecto y discutido su contenido con el objetivo de establecer  colaboraciones futuras.

Estancias breves en otras Universidades:

    • Fernández Gil, Alberto (GIA) en SWA, Hannover University of Applied Sciences and Arts (Alemania). Fecha: 18/05/2015. Duración: 1 semana
    • Fernández Gil, Alberto (GIA) en LIACC de la Universidad de Oporto (Portugal). Fecha: 23/05/2016. Duración: 1 semana
    • Fernández Gil, Alberto (GIA) en SWA, Hannover University of Applied Sciences and Arts (Alemania). Fecha: 01/10/2016. Duración: 1 semana
    • Ossowski , Sascha (GIA) en Agent Technology Center, Czech Technical University (República Checa). Fecha: 01/06/2016. Duración: 2 semanas
    • Ossowski , Sascha (GIA) en Carl-von-Ossietzky Universtät Oldenburg (CvO) (Alemania). Fecha: 27/04/2015. Duración: 1 semana
    • Campillo Sánchez, Pablo (GRASIA) en Information and Software Technology de la Technical University de Delft (Holanda). Fecha: 01/06/2015. Duración: 12 semanas
    • Gómez Sanz, Jorge (GRASIA) en Information and Software Technology de la Technical University de Delft (Holanda). Fecha: 26/06/2015. Duración: 1 semana
    • Gómez Sanz, Jorge (GRASIA) en Information and Software Technology de la Technical University de Delft (Holanda). Fecha: 06/10/2015. Duración: 1 semana

Seminarios y conferencias nacionales:

  • “II Jornada sobre Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones“, dirigida por Holger Billhardt, profesor e investigador del Grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos, celebrada el 11 de noviembre de 2016, y que forma parte de las Actividades Formativas del Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la URJC. En la jornada se creó durante segundo año consecutivo un foro común para el intercambio de ideas y presentación de avances para la gestión del comportamiento de personas en grandes instalaciones. En esta ocasión se presentan varios avances en tema de simulación como en sistemas de guiado de personas. El detalle del programa y los investigadores participantes puede consultarse en la web: http://www.cetinia.urjc.es/es/node/509

Resumen de las principales presentaciones realizadas durante la jornada:

Rafael Pax (Facultad de Informática, Universidad Complutense de Madrid): Flujos de trabajo en simulación de multitudes. El uso de herramientas de simulación social no es nuevo en el área de las ciencias sociales. Sin embargo, actualmente existe una falta de definición de flujos de trabajo que integren al experto de ciencias sociales en los procesos de desarrollo de software de simulación. Para que esta integración sea posible, hacen falta nuevas herramientas que permitan al experto en ciencias sociales proporcionar una retroalimentación sobre los requisitos, y verificarlos de forma sistemática. En esta ponencia se muestran los retos de simulación de multitudes en diferentes situaciones, y soluciones para la integración de software de simulación con herramientas para el análisis y verificación de los resultados por parte de expertos de ámbito multidisciplinar.

Álvaro Sánchez (Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid): Simulación de entornos AmI integrando aspectos sociales y de red. Cada día aparecen nuevos dispositivos tecnológicos. Queremos tenerlo todo conectado para poder monitorizar diferentes aspectos de una ciudad como el tráfico, o de un edificio como la localización de la gente. Además, casi todo el mundo lleva ahora un teléfono móvil que le permite recibir este tipo de información en tiempo real. El problema con este tipo de infraestructuras es lo caro que es instalar y mantener lo que se conoce como entorno inteligente con lo que alguna herramienta que pueda ayudar en la tarea vendría muy bien. En esta ponencia mostramos el estado de esta herramienta integrando un simulador social y uno de red.

Ganggao Zhu (Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, Universidad politécnica de Madrid):Emergency awareness and analysis from big social data to support Response and Evacuation. In the information era, people are used to share textual message, digital photos and videos in social networks. Such social behaviours not only change people’s daly life, but also influence social events such as emergent event which has potential hazards on people’s life. For example, tremendous tweets were posted during the emergency such as terrorist attack, earthquake, hurricane to name a few. Collecting and analysing information published on social networks about emergency, would help to support emergency operation center, in which real time emergency data is important to evaluate and understand the emergency situation so that proper response operation and evacuation plans can be developed. The key to aware and analyse emergency from big social data is to automatically detect, identify and visualise the important emergency information in both post-emergency and ongoing-emergency. During the post-emergency, the system would collect and analyse emergency information to draw a whole picture about emergency in terms of helping emergency management center to conclude response and evacuation experience into knowledge, while the system should provide useful information for the ongoing-event in order to help emergency operators make successful and effective decisions for emergency response and evaluation. We would introduce the techniques used to collect, analyse and visualise emergency data from social media such as Twitter.

Ramón Hermoso (Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Universidad de Zaragoza): El contexto importa: sistemas de recomendación para dispositivos móviles en grandes instalaciones. Se presenta una arquitectura novedosa para sistemas de recomendación basados en el contexto (CARS) que integra diversas tecnologías de descripción y de razonamiento. En particular, hablaremos sobre el uso de esta arquitectura en grandes instalaciones, donde se concentran un número alto de personas y donde el flujo de datos generado por las mismas (y por los recursos de la propia instalación) puede cambiar de forma dinámica las preferencias de un usuario en cuánto a la siguiente acción a realizar.  Además, explicaremos el uso del llamado Procesamiento de Eventos Complejos (CEP) para extraer estados situacionales a partir de un flujo de datos continuo, es decir, para abstraer qué ocurre en un momento determinado en la instalación, que pueda afectar a la recomendaciones que puedan recibir los usuarios. También se hablará sobre el enfoque semántico que pueden tener este tipo de arquitecturas, y el consiguiente uso de ontologías y reglas semánticas, tanto para definir el conocimiento, como para inferir recomendaciones para el usuario. Este tipo de arquitecturas pueden usarse en multitud de dominios y espacios distintos. En esta charla veremos una aplicación destinada al guiado de visitantes en museos.

Marin Lujak (Ecole des Mines de Douai, Francia): Evacuation Centrality Measure: Finding Agile Evacuation Routes in a Hazard. In this talk, we treat the problem of evacuation efficiency and propose two new efficiency measures in the selection of evacuation routes. In more detail, we implement the concept of agility to evacuation routes in relation to dynamically changing unpredictable hazardous conditions in smart space networks. Infrastructure safety conditions may unpredictably change through time. Due to unpredictability, evacuees’ safety can get jeopardized at any point of the evacuation route. Thus, it is not sufficient only to find the shortest evacuation route considering present safety conditions, but we should also consider other relevant characteristics that make the evacuation route sufficiently safe through time. With this aim, we discuss the existent node importance metrics and propose a new one called evacuation centrality, inspired by betweenness centrality. The node evacuation centrality is a parameter that represents the importance of a node for evacuation considering the availability of alternative efficient routes from that node towards safe exits. Given a set of evacuees’ positions and safe exits, we find shortest agile evacuation routes, where by agile route we mean the ability to efficiently and safely reroute from intermediate nodes in real time in case of unpredictable safety drops through maximizing the value of the evacuation centrality of the route’s intermediate nodes. In addition, we propose a distributed algorithm for that problem and discuss its capability to react to the changes in safety circumstances along recommended routes.

  • Seminario “Internet de las Cosas: Impacto y oportunidades” impartido el 8 de septiembre de 2016 en la E.T.S.I. de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid por el profesor Jorge Gómez Sanz, investigador responsable del Grupo de Investigación en Agentes Software: Ingeniería y Aplicaciones de la Universidad Complutense de Madrid.

Breve resumen: El internet de las cosas comprende la construcción de sistemas donde todas las cosas son potencialmente capaces de comunicarse entre sí y con la nube. Este escenario es posible gracias al abaratamiento masivo en las comunicaciones y en los recursos de computación, pero también a avances en las tecnologías para el tratamiento masivo de datos.  Nos enfrentamos a un futuro donde nuestra vida diaria cambiará drásticamente y donde los objetos inteligentes mediarán en casi todas nuestras actividades. Ello supone grandes retos, en lo tecnológico, en lo social y en lo ético.

  • Seminario “CARS and Beacons:  Context-aware Recommender Systems using Indoor Localization” impartido el 6 de junio de 2016 en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid por el profesor Jürgen Dunkel, de la Hochschule Hannover (University of Applied Sciences and Arts), investigador asociado al programa MOSI-AGIL. CARS and beacons_6-jun-2016_JurgenDunkel

Breve resumen: Context-Aware Recommender Systems (CARS) use context (e.g. location of the users, weather, time, mood, etc.) to recommend items or activities a user is potentially interested in. The Talk presents an innovative architecture for push-based CARS that integrates different description and reasoning approaches. Complex Event Processing (CEP) is applied on live-data to provide situation awareness. Ontologies and semantic rules are used to define domain expertise that allow individualized and domain-specific recommendations. Furthermore, different approaches for indoor location of particular users are discussed including the recently introduced Beacon technology

  • Seminario «Computacional social science: interactions among people and complex socio-technological systems» impartido el 7 de abril de 2016 en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid por Anxo Sánchez, catedrático del grupo de Sistemas Complejos de la Universidad Carlos III de Madrid, grupo asociado al programa MOSI-AGIL. Link video charla

Breve resumen: la charla presenta el planteamiento de la ciencia social computacional actual como algo que va más allá del análisis de big data para enfocarse en desarrollar modelos del individuo y, a través de ellos, de la sociedad, en el espíritu de la física de sistemas complejos. Esta investigación involucra una combinación de experimentos, análisis de datos (machine learning) y modelos y simulaciones basadas en agentes. La presentación se centra en la clave del proyecto que es entender como interaccionamos unas personas con otras. Para ello se introducen ejemplos de experimentos que tienen que ver con reputación en interacciones sociales en red, con clasificación de las personas, o con nuestro comportamiento comparado con los primates no humanos, incluyendo algún modelo construido a partir de las reglas deducidas de los resultados experimentales. Finalmente, se discuten perspectivas relevantes, como por ejemplo la diferencia entre experimentos y sistemas de pequeña escala con la gran escala característica de nuestras interacciones hoy en día, que es objeto de investigación del proyecto FET Open de H2020 IBSEN.

  • Seminario “Simulando multitudes: el caso de la facultad de informática” impartido el 26 de febrero de 2016 en la Universidad Politécnica de Madrid por Rafael Pax, investigador del Grupo de Investigación en Agentes Software: Ingeniería y Aplicaciones de la Universidad Complutense de Madrid. Simulando multitudes_6-feb-2016_RafaelPax

Breve resumen: La charla explica los retos de reproducir el experimento de campo realizado en el marco del programa MOSI-AGIL. Se persigue reproducir la actividad en la Facultad de Informática usando como punto de partida el tráfico registrado en puntos concretos de la facultad y el conocimiento que se tiene sobre la actividad que se desempeña dentro. Para conseguirlo, se ha trabajado en un algoritmo que, partiendo de datos de paso de personas cada minuto, genera una posible simulación equivalente. Durante la charla, se muestran distintas simulaciones de actividad en la facultad y cómo se pueden usar en la línea de los objetivos trazados para MOSI-AGIL.

Breve resumen: In this talk I will address the design of intelligent IoT environments typically including multiple connected sensors and cameras. The goal is  to enable the systems to support services with various purposes in the public and semi-public space, such as facility management, activity logging or energy management, while overall, helping users get the most out of their future Internet of Things technology.  A major challenge is to make use of information and/or functionality from different systems and system components, currently often working in isolation, sometimes for different stakeholders, by building into the system the ability to cooperate and being self-aware. To this end, system architectures, information models and self-adaptive techniques are required in order to foster situations where several connected components combine into temporary collections of functions and services, which are generally hard to overview and describe in advance, and they tend to change unpredictably.

  • Seminario «Comportamiento de multitudes: la elección alternativa del uso de escaleras o ascensores» impartido el 25 de enero de 2016 por Millán Arroyo Menéndez, profesor de la Universidad Complutense de Madrid. ascensores y escaleras presentacion resultados

Breve resumen: El estudio consiste en la recogida y análisis de información empírica sobre los desplazamientos entre plantas de dos Facultades de la UCM: La Facultad de Informática y la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología. Se pretende conocer, además de dicho flujo, las razones y factores de elección alternativa, así como sondear las posibilidades de incidencia de algunos de estos factores. En este sentido se ha estudiado la respuesta a distintos estímulos motivacionales que han tratado de influir -mediante campaña de sensibilización- en los comportamientos y actitudes favorecedores del uso de escaleras.

Breve resumen: La prevención de escenarios de riesgo requiere de un detallado estudio previo de los eventos y condicionantes generadores de una determinada situación. Este es uno de los casos objetivo de la iniciativa de investigación “Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones”. Es preciso realizar un análisis estratégico de posibles escenarios futuros con la intención de prevenir o paliar situaciones no deseadas. La planificación estratégica y la prospectiva proporcionan una visión distante en el tiempo de los escenarios que pueden acontecer mientras que la planificación táctica centra su atención a la obtención de objetivos dentro de unos escenarios concretos y definidos. La articulación de soluciones dentro del planeamiento táctico sin la realización de un estudio prospectivo previo puede ser sinónimo de fracaso u obsolescencia en muy breve plazo de las soluciones que se desarrollen.
Áreas de conocimiento tales como la Inteligencia Artificial, la Simulación o la Gestión del Conocimiento (Big data) se funden para proporcionar soluciones tanto dentro del planeamiento estratégico como en el planeamiento táctico o a corto plazo.
La ponencia se desarrolla con una reflexión inicial sobre la necesidad de realización de una planificación estratégica, la presentación de la metodología Silver lining para la realización del análisis prospectivo de escenarios, una introducción a las áreas de conocimiento que integran las tecnologías para el Apoyo a la Toma de Decisiones (ATD) necesaria para el Mando y Control, así como una exposición final de las líneas abiertas de investigación.

Ejemplo video evacuación 1: “Prospectiva y prevención de escenarios de riesgo: Una visión estratégica”

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Ejemplo video evacuación 1: “Prospectiva y prevención de escenarios de riesgo: Una visión estratégica”

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Ejemplo video evacuación 1: “Prospectiva y prevención de escenarios de riesgo: Una visión estratégica”

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  • Jornada «Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones«, dirigida por Alberto Fernández, profesor e investigador del Grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos, celebrada el 15 de octubre de 2015 en dicha Universidad.

La jornada reunió en un foro común a varios de los investigadores punteros en la línea que propone el programa MOSI-AGIL, de forma que se adquirió e intercambió conocimiento en este tema de importancia actual. Dada la tendencia de consolidación de grandes grupos de población, se hace necesario disponer de medios fiables para gestionar las instalaciones que los alojarán en algún momento (grandes superficies comerciales, aeropuertos, estaciones de tren, polideportivos y similares). Existen ya expertos que las diseñan y las ejecutan, pero faltan las herramientas y conocimientos para justificar de forma más científica los límites de las instalaciones, para evaluar las situaciones (siempre se identifica una crisis cuando ya es demasiado tarde) y para tomar decisiones.

El detalle del programa y los investigadores participantes puede consultarse en la web: http://www.cetinia.urjc.es/es/node/484

Resumen de las principales presentaciones realizadas durante la jornada:

Emilio Serrano (UPM): El contexto científico del programa MOSI-AGIL. El término “Inteligencia Ambiental”, o Ambient Intelligence (AmI), proviene de la convergencia de la computación ubicua, comunicación ubicua e interfaces inteligentes de usuario. Su cometido es crear entornos que se caractericen por su ubicuidad, transparencia e inteligencia. AmI es de gran interés para la sociedad porque en el futuro cercano nos puede ayudar a hacer nuestro trabajo, mejorar nuestra salud, hacer tareas del hogar y similares. Sin embargo, la investigación en AmI presenta un reto científico. Los métodos y herramientas tradicionales de ingeniería fallan en el desarrollo de soluciones AmI. Organizaciones como la Ussability Professionals’s Organization han reconocido la necesidad de nuevas formas de experimentación. Cuando el AmI se aplica a un gran número de usuarios, hay un punto a partir del cual los tests convencionales no son aplicables. UbikSim trata dichos escenarios.

Contexto_cientifico_MOSI-AGIL_EmilioSerrano_UPM

Jorge J. Gómez Sanz, Rafael Pax (UCM): Simulación Social de Multitudes en Entornos 3D. Tradicionalmente, la simulación social se encarga de proveer de herramientas a las ciencias sociales para simular con ordenadores el comportamiento de grandes grupos de personas si estas se comportan de acuerdo con algún modelo teórico de interés para el investigador. Para el responsable de grandes instalaciones, la simulación social puede ser una herramienta relevante para predecir comportamientos de grandes grupos de personas y aventurar qué problemas se pueden dar y poder así disponer de planes de contingencia. En esta presentación se muestra un prototipo de sistema para hacer este tipo de simulaciones que se está desarrollando en el proyecto MOSI-AGIL. Este prototipo permite reproducir con suficiente realismo las actividades de unas quinientas personas en unas instalaciones cerradas que se extienden por varias plantas de un edificio. Ello da pie a crear escenarios de desastre y decidir que se debe de hacer en cada caso.

Simulacion_Social_Multitudes_3D_JorgeGomez_RafaelPax_UCM

Sesión Seguridad: seguridad de grandes instalaciones y su gestión. En esta sesión se discute del binomio seguridad-gestión aludiendo el reto de mantener unas instalaciones en condiciones para que desempeñen su función al mismo tiempo que se mantiene su seguridad y la integridad de sus usuarios. Esto requiere la coordinación de unidades especializadas en seguridad y las responsables de gestión. Para esta coordinación y también para el trabajo diario de estas unidades, las herramientas TIC podrían suponer un aliado valioso. Cada ponente resumirá en 15’ o 20’ su visión del problema en sus respectivos ámbitos, tras lo cual se abrirá una discusión entre los ponentes de 30’ de duración.

Álvaro Sánchez (UPM): Modelado y simulación de interacciones entre personas y dispositivos en MOSI-AGIL. En esta charla se describe el trabajo en integración de simuladores sociales y de red para conseguir una simulación más realista de los entornos inteligentes. Para ello presentamos las necesidades en cuanto a modelado de personas, dispositivos, lugares y proponemos un modelo de interacciones en el entorno. Describimos una arquitectura que considera esta integración y algunas herramientas que pueden utilizarse para poder realizar diferentes acciones de validación. Se contempla la realización de un despliegue de infraestructura sensorizada y una comparación del comportamiento de esta infraestructura con simulaciones, para poder así determinar si los modelos considerandos reflejan el comportamiento real de los usuarios con sus dispositivos.

Modelado y simulacion_AlvaroSanchez_UPM

Marin Lujak (URJC): Coordinación Inteligente de Flujos de Personas en Espacios Inteligentes. Se presenta una breve revisión de los métodos de coordinación de flujos de personas y se propone una arquitectura multi-agente para recomendación de rutas en espacios inteligentes que considera la influencia del estrés sobre las reacciones humanas a las rutas recomendadas. El objetivo de la arquitectura es asegurar que la gente pueda moverse de manera eficiente en y entre los espacios inteligentes, a la vez que mejorar el rendimiento total del sistema. El funcionamiento de la arquitectura se demuestra en un caso de estudio. El enfoque propuesto se puede utilizar, entre otros, en la recomendación de rutas en las ciudades inteligentes, grandes eventos públicos, y evacuaciones de emergencia.

Coordinacion_Inteligente_Flujos_MarinLujak_URJC

Jesús Manuel Sánchez Martínez (UPM): Uso de Google Glass para evacuación: Caso de estudio basado en simulación social. En esta sesión se presenta el trabajo realizado para implementar un sistema de evacuación de edificios en caso de que tuviera lugar alguna emergencia, explicando las posibilidades que ofrece Google Glass en este tipo de situaciones. La inclusión de la simulación social para la recreación de comportamientos humanos es usada en paralelo a las Google Glass. Se describe la arquitectura implementada y sus componentes así como el enfoque del proyecto y el funcionamiento del sistema completo.

GoogleGlass_para_Evacuacion_JesusManuelSanchez_UPM

Jorge J. Gómez Sanz, Pablo Campillo (UCM): Desarrollo de inteligencia ambiental con SociAAL. El desarrollo de inteligencia ambiental es complejo y costoso. Entre otros, requiere de una experimentación costosa en tiempo y recursos que no siempre asegura la calidad del producto. En la presentación se describe el concepto de virtual living lab para el desarrollo sobre simuladores de soluciones complejas de inteligencia ambiental, de tal forma que su despliegue en entornos reales sea más asequible. Este concepto se implementa con una plataforma basada en el simulador PHAT, de código abierto, y en el lenguaje de modelado SociAALML, desarrollado también con herramientas abiertas. Con ambos se quiere sistematizar y abaratar el desarrollo industrial de este tipo de aplicaciones y así hacerlas más asequibles para más colectivos.

Desarrollo inteligencia ambiental_JorgeGomez_UCM

  • Seminario “Aportaciones del estudio de la conducta colectiva al conocimiento y manejo de multitudes”, charla impartida el 14 de septiembre de 2015 por Sagrario Ramírez y Rafael González (Universidad Complutense de Madrid). Charla UCM Ramirez-Gonzalez_14-sept-2015

Breve resumen: La presentación recorre el estado del arte en psicología de masas prestando atención a diferentes modelos sociológicos que intentan explicar por qué las multitudes se comportan así. Cada modelo presta atención a una característica concreta, como la actitud de la gente, el tipo de evento que se considera, o la concurrencia de factores adicionales, como situaciones que afecten a la integridad física de las personas. Tras clasificar los modelos existentes, se aportan conclusiones sobre la relevancia de cada uno y recomendaciones sobre cuál es más pertinente para el caso de MOSI-AGIL.

  • Seminario «Application of Agreement Technologies to Smart Spaces: State of the Art» impartida el 23 de junio de 2015 por el investigador Marin Lujak (Universidad Rey Juan Carlos) Slides_Talk_MarinLujak_23-06-2015

Breve resumen: In this talk, we will define main concepts and approaches, offer an updated view of the State of the Art, and introduce open challenges in the field of agreement technologies applied to smart spaces.

Agreement Technologies refer to computer systems composed of autonomous software agents that negotiate with one another, typically on behalf of humans, in order to come to mutually acceptable agreements. Agents negotiate the terms and conditions of agreements, and choose to fulfil them or not, depending on their own interest and the consequences of agreement violation. While agreement technologies situate themselves in the virtual software world, smart spaces refer to real physical open and closed environments that are enabled for cooperation of a multitude of such virtual software agents and systems. Smart spaces enable computing anywhere using any device, in any location, and in any format, which is the main vision of the ubiquitous computing. In the focus of both agreement technologies and smart environments is a human user and the interaction with the same.

The research in smart environments covers the topics ranging from artificial intelligence, robotics, ubiquitous computing, middleware and agent-based software, to sensor networks, wireless mobile communications and computing. The most important applications of agreement technologies applied to smart spaces in the real world include business-to-business (B2B) and business-to-consumer (B2C) environments, and more generally human-machine, and human-infrastructure interaction to increase the comfort and efficiency in everyday life activities while providing improved infrastructure and business service. Related to the latter, the focus of the talk will be on coordination models and distributed decision making in the people flow modelling and coordination in smart spaces.

  • Conferencia «Desarrollo y evaluación de sistemas de inteligencia ambiental con UbikSim» impartida el 13 de abril de 2015 por el Prof. Emilio Serrano Fernández (Universidad Politécnica de Madrid) Conferencia_UbikSim_EmilioSerrano_GrasiaPub

Breve resumen: «Ambient Intelligence» (AmI) stems from the convergence of ubiquitous computing, ubiquitous communication and intelligent user-friendly interfaces and creates environments that will be characterized by their ubiquity, transparency and intelligence. AmI is of great interest to society because in a near future it can help us to do our work, improve our health, do house chore, and so on. However, the research on AmI presents new scientific challenges. Traditional usability engineering methods and tools fail in the development of the AmI. Established organizations such as the Usability Professional’s Organization have recognized the need for new approaches to usability testing. When the AmI is applied to a large number of users, there is a point where the real tests aren’t feasible. UbikSim try to provide solutions to these situations.

Multi-agent based simulation, MABS, permits modelers to handle different levels of representation (e.g., «individuals» and «groups», for instance) within an unified conceptual framework. The versatility makes MABS one of the most favorite and interesting support for the simulation of complex systems. MABS is used in more and more scientific domains : sociology, biology, physics, chemistry, ecology, economy, etc. UbikSim is the use of MABS in AmI. Specifically, complex AmI applications with a large numbers of users will be treated . The testing of the social behavior of the users groups is interesting in these applications. That is, we are interested in the macro-social perspective. Therefore, the overall aim of our research is to increase the usability of this type of complex a AmI applications. UbikSim is an infrastructure to study complex AmI applications which involve a large number of users.

The material of the talk is partially supported by the Autonomous Region of Madrid through programme MOSI-AGIL-CM (grant P2013/ICE-3019, co-funded by EU Structural Funds FSE and FEDER)

Videos:

Crowd Simulation video

Entrevistas:

  • El investigador Rafael Pax concede una entrevista a los creadores del programa de diseño SweetHome3D, en el que describe el simulador MASSIS, primer prototipo del programa MOSI-AGIL: Enlace a la entrevista de Rafael Pax

Cursos a empresas:

  • Curso de Redes de Telecomunicaciones al Cuerpo Nacional de Policía, impartido en la ETSI Telecomunicación por Tomás Robles, Ramón Alcarria y Diego Martín (GISAI).
  • Curso de Internet Oscura para la Dirección General de la Policía, impartido en la ETSI Telecomunicación por Tomás Robles, Ramón Alcarria y Diego Martín (GISAI).
  • Curso sobre Inteligencia Artificial que forma parte del Curso DIM (Diplomado en Informática Militar) para Oficiales del Cuerpo General
    del Ejército de Tierra (CGET) y Guardia Civil (GC), impartido en la Academia de Ingenieros del Ejército por Alberto Fernández (GIA-URJC).