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Comienza un nuevo proyecto Avanza, "Financial Twitter Tracker", cuyo objetivo es monitorizar medios sociales como Twitter, y analizarlos para extraer opiniones, tendencias y nuevos temas en el sector financiero.  GSI participará en el proyecto para:

• definir ontologías para representar el conocimiento financiero
• investigar en técnicas de recuperación de información, extendiendo la herramienta Scrappy
• investigar en técnicas inteligentes de recuperación de información basadas en motores de búsqueda
• diseño de bases de datos NoSQL para almacenamiento de información semántica
• modelado semántico de opiniones, basado en la ontología Marl
• técnicas avanzadas de visualización de opiniones y memes financieros

El próximo jueves lee César su proyecto, relacionado con eduWAI y web4.0, estáis todos invitados.

Título: Sistema de Búsqueda de Respuestas para un Servicio de Bots a partir de Foros de Discusión

Autor: César Monteserín

Tutor: Miguel Coronado

Lugar: B-225

Día: Jueves 3 de noviembre

Hora: 10:30 AM

Resumen. 

Esta memoria presenta al sistema GSI QA, un sistema de búsqueda de respuestas o Question-Answering. El objetivo del sistema es comprender las preguntas del usuario, buscar esa información, recuperarla, extraerla y presentarla, todo ello en lenguaje natural. Para alcanzar dicho cometido, se ha trabajado con herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y con algoritmos de aprendizaje de patrones o pattern learning. La información con la que se trabaja puede provenir de archivos de texto plano, PDF o HTML. El sistema se ha centrado en el campo de las definiciones o explicaciones de un concepto a través de sus propiedades o cualidades. Además, el sistema ha sido integrado en un sistema de evaluación de conocimientos para un proyecto centrado en personas con cierta discapacidad.

Recientemente nos han notificado la aceptación de una artículo para exposición oral en la próxima edición del congreso EUMAS para la edición del 2011: http://swarmlab.unimaas.nl/eumas2011/

El título del artículo es: "A Modular Agent Architecture for Optimising Hypothesis confirmation cost in Network Diagnosis" de Álvaro Carrera y Carlos A. Iglesias. El artículo propone una arquitectura flexible que permite añadir o sustraer algunos módulos para incrementar la autonomía o disminuir el coste computacional de los agentes.

El congreso tendrá lugar el próximo mes de noviembre en Maastricht, Paises Bajos.

Recientemente nos han notificado la aceptación de una artículo en formato poster en la próxima edición del congreso ICAART para la edición del 2012: http://www.icaart.org/

El título del artículo es: "B2DI: A Bayesian BDI Agent Model with causal belief updating based on MSBN" de Álvaro Carrera y Carlos A. Iglesias. El artículo propone un modelo que combina el ya ampliamente conocido modelo BDI para agentes con tecnícas de razonamiento distribuido basados en redes Bayesianas multi-seccionadas (MSBN).

El congreso tendrá lugar el próximo mes de febrero en Vilamoura, Algarve, Portugal.

Recientemente hemos termiando la primera versión beta de SE4ND (Simulation Environment for Network Diagnosis). SE4ND es un sistema de simulación de fallos de red para evaluar agentes de diagnóstico basado en MASON (http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/mason/).

En esta primera versión se ha implementado un escenario que recrea los dispositovs presentes en una red de fibra óptica (FTTH - Fiber To The Home). Un agente se encarga de generar fallos aleatoriamente en los dispositivos, los cuales los podemos observar a través de una interfaz gráfica.

En futuras iteraciones, se añadirán otros escenarios (ADSL, P2P, etc.) para conseguir simular escenarios de diferente complejidad y así evaluar sistemas multi-agente en diferentes situaciones de estrés dependiendo de diferentes factores como tiempo de respuesta, capacidad de resolución de diagnósticos, autonomía, etc.