Ontologies

Research area NLP and Sentiment Analysis
Authors Adam Westerski, J. Fernando Sánchez-Rada
Latest version https://www.gsi.upm.es/ontologies/marl/
Description Marl es un esquema de datos estandarizado (también conocido como "ontología" or "vocabulario") diseñado para anotar y describir opiniones subjetivas expresadas en la web o en Sistemas de Información. Este documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones para conectarla con las descripciones de otros recursos. Se pueden encontrar ejemplos de uso en https://marl.gi2mo.org/?page_id=2

Research area NLP and Sentiment Analysis
Authors J. Fernando Sánchez-Rada
Latest version https://www.gsi.upm.es/ontologies/onyx/
Description Onyx es un esquema de datos estadarizado (también conocido como "ontología" o "vocabulario") diseñador para anotar y describir las emociones expresadas en contenido generado por el usuario en la web o en sistemas de información. Este documento describe la ontología y las instrucciones para enlazarla con otros recursos.

Research area NLP and Sentiment Analysis
Authors J. Fernando Sánchez-Rada
Latest version https://www.gsi.upm.es/ontologies/wnaffect/
Description WordNet-Affect es una extensión de WordNet Domains. Incluye un subconjunto de synsets adecuado para representar conceptos de afecto relacionados con una palabra. La taxonomía SKOS ofrece las categorías de WordNet-Affect en una representación semántica siguiendo el estándar SKOS.

Research area K2_EXTRAFIELD_BIG-DATA-Y-APRENDIZAJE-AUTOMATICO
Authors Miguel Coronado
Latest version https://www.gsi.upm.es/ontologies/ewe/
Description La Ontología de la Web de Eventos (Evented WEb Ontology, EWE) es un esquema de datos estandarizada (también conocida como "ontología" o "vocabulario") diseñado para describir los elementos dentro de Servicios de automatización de tareas que permitan la interoperabilidad de servicios de automatización. El presente documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones de cómo conectar con las descripciones de otros recursos.

Research area K2_EXTRAFIELD_AGENTES-Y-SIMULACION-SOCIAL
Authors Adam Westerski
Latest version http://purl.org/gi2mo/ns
Description La Ideología Genérica y la Ontología de Gestión de la Innovación (Gi2MO) es un esquema de datos estandarizado (también denominado "ontología" o "vocabulario") diseñado para anotar y describir los recursos reunidos dentro de las instalaciones de Gestión de Ideas. El siguiente documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones de cómo conectarla con descripciones de otros recursos.

Research area Web of Data and Semantic Technologies
Authors José I. Fernández-Villamor, Carlos A. Iglesias, Mercedes Garijo
Latest version https://gsi.upm.es/ontologies/scraping/
Description La extracción semántica de recursos web (semantic scraping) es el proceso en el que se establece una correspondencia entre datos web y recursos web semánticos. Se define un modelo RDF que permite formalizar esta correspondencia llamado la Ontología Scraping. El vocabulario propuesto sirve como un enlace entre el documento HTML y los datos RDF. Con este modelo RDF, es posible consturir un grapo RDF a partir del árbol DOM HTML de un documento HTML, y proporcionar semántica a los extractores sintacticos.

Research area NLP and Sentiment Analysis
Authors J. Fernando Sánchez-Rada
Latest version https://www.gsi.upm.es/ontologies/pearl/
Description Pearl es una ontología definida con el objetivo de modelar los atributos y características de un usuario en un entorno inteligente, y relacionarlos con información contextual. Este documento describe la ontología y las instrucciones para enlazarla con otros recursos.

Research area Web of Data and Semantic Technologies
Authors José I. Fernández-Villamor
Latest version https://www.gsi.upm.es/ontologies/limon/
Description La ontología de Linked Mashup integra propiedades y comapos que están disponibles en repositorios de componentes en la web. Su nombre proviene del enfoque de traer el movimiento de la Web de Datos al desarrollo orientado a mashups. Permite describir mashups y sus componentes para integrar y compartir información de mashups, tales como su clasificación o dependencias. Este documento contiene la descripción de la ontología.