Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado, junto a otros científicos europeos, un método para detectar el nivel de estrés laboral de un individuo a partir del nivel de estrés de la gente que lo rodea.
En la página de noticias de la UPM.
El trabajo “Enhancing deep learning sentiment analysis with ensemble techniques in social applications” ha sido desarrollado por Óscar Araque, profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid.
Publicado en la web de la Universidad Politécnica de Madrid.
Se ha publicado un artículo sobre nuestra participación en MixedEmotions en Agencia SINC (Servicio de Información y Noticias Científicas).
Herramientas libres para analizar emociones
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Herramientas-libres-para-analizar-emociones
ISDEFE Award to the Best Doctoral Thesis in Security and Defense of the Official College of Telecommunications Engineers to Óscar Araque, member of the Intelligent Systems Group (GSI).
Published on ETSIT-UPM. Lista de todos los agraciados.
UPM Award to the most cited scientific article in 2020.
The scientific article "An Approach for Radicalization Detection Based on Emotion Signals and Semantic Similarity" by Óscar Araque, describes deep learning techniques for sentiment analysis.
La Sexta ha publicado un artículo sobre nuestro framework de detección de reseñas falsas en internet.
Artículo en la sexta
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid están trabajando, junto a otros científicos europeos, para desarrollar una herramienta computacional que permite detectar emociones en textos.
En la página de noticias de la UPM.