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Con el comienzo del año, GSI va a participar en dos nuevos proyectos europeos, además de coordinar un  proyecto.

El proyecto HUMANI (Human-Inspired Advanced Machine Intelligence For Accelerating European AI Innovation, Cooperation And Industrial Adoption) se centra en construir una plataforma de IA física que permita a los sistemas físicos (robots, máquinas, etc.) interactuar con el mundo real. HUMAMI propone un sistema en niveles, formado por la infraestructura física, la conectividad, la IA empotrada, los agentes inteligentes, la plataforma en la nube y las aplicaciones y los servicios. El  objetivo es que la IA física esté diseñada para interactuar con humanos, sea capaz de adaptarse y ofrecer explicaciones, y sea evaluada en varios entornos industriales.

El proyecto CEREBRA-AI (A unified framework for continual, explainable and embodied General-Purpose Artificial Intelligence) propone una plataforma de agentes para construir una IA de propósito general (GPAI). La plataforma tiene un motor de razonamiento neuro-simbólico con inferencias multipaso verificables, un orquestador de aprendizaje continuo para componer modelos especialistas y equilibrar precisión, consumo energético y latencia; una interfaz para adaptar el conocimiento a las interacciones de robots y gemelos digitales; y una capa de servicios transversales que ofrezcan seguridad, explicabilidad y auditoría ética del sistema.

El proyecto NARRATIA (Visitor-Centred Generative Narratives and Mixed Reality to Transform the Cultural Heritage Experience) coordinado por UPM-GSI combina IA generativa con tecnologías inmersivas para transformar las visitas a espacios culturales europeos, de forma que los visitantes puedan protagonizar  historias personalizadas y dinámicas. El proyecto realiza seis pilotos en cinco países, en los que se aplicará la tecnología en parques arqueológicos, rutas medievales, ciudades barrocas, sitios de la UNESCO y de la herencia industrial. El proyecto se integrará con la Nube de la Cultura Europea (ECCCH) y tendrá como objetivo promover la inclusión, la innovación y la creatividad en el sector cultural.

 

Blanca Flores, alumna que ha realizado el TFM en el Grupo de Sistemas Inteligentes, ha recibido el pasado 12 de diciembre de 2025 el Premio a la Excelencia Académica por la ETSIT-UPM por su expediente en el Máster Universitario de Ingeniería de Telecomunicación, en la especialidad de Telemática. ¡Enhorabuena!

Cristina Martín Nieto, alumna del Grupo de Sistemas Inteligentes, ha recibido el Premio de la Cátedra INETUM 2025 al Mejor TFG, por el trabajo defendido durante el curso 2024-25, titulado «Design and Development of a Knowledge-Graph based System to Enhance Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation Scenarios».

El premio celebra la excelencia de Trabajos Fin de Grado y Máster, con un reconocimiento por parte de la Cátedra INETUM que consiste en un diploma acreditativo y una dotación económica de 1.200 euros.

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This week we present the article titled A Modular LLM-Enhanced Agent-Based System for the Generation and Evaluation of Journalistic Interview Questions, Roberto Jiménez de la Torre & Carlos Á. Iglesias in the 1st International Workshop on Large Language Models. Budapest, Hungary.