Notas de prensa

¿Tenemos insomnio los españoles? (UPM 9/7/2019)

EmoSpaces - Agencia EFE (11/04/2016)

Álvaro Carrera Barroso, Ganador del Premio "Mejor Tesis de Doctorado en STI - 2016", Web AISTI (24/05/2017)

Proyecto Integración del Escenario de Diagnóstico ADSL con Telefónica (01/06/2012)

GSI-UPM contribuye al desarrollo de la I+D+i en España, ABC (28/09/2011)

Noticia del GSI en ABC 28/09/2011 (versión pdf)

Proyecto Kassandra (01/06/2010)

Organizaciones Inteligentes (12/07/2009) - Entrevista Fernado Sáez Vacas

Herramientas libres para analizar emociones - Agencia SINC (22/10/2018)

Se ha publicado un artículo sobre nuestra participación en MixedEmotions en Agencia SINC (Servicio de Información y Noticias Científicas).

Herramientas libres para analizar emociones

https://www.agenciasinc.es/Noticias/Herramientas-libres-para-analizar-emociones

"Mejor Tesis de Doctorado Ibérico en STI", Web UPM (29/05/2017)

Sistema de inferencias para Caballos, Fundetel (09/06/2016)

Sistema de inferencias para Caballos, Fundetel Junio 2016

Proyecto gsiBot con Satec (01/12/2011)

Proyecto gsiBot con Satec (01/06/2011)

Participación Proyecto Thofu (Revista UPM, 01/07/2011)

Nuevo libro "Complejidad y Tecnologías de la Información", Fernando Sáez Vacas (01/06/2010)

Nuevo libro "En Web 2.0" de Fernando Sáez-Vacas (1/12/2007)

Nuevo libro "En Web 2.0" de Fernando Sáez-Vacas

Big Data: el futuro a través de los datos - Revista UPM 35 (01/07/2015)

También deben desarrollarse métodos para mejorar la calidad de los datos, ofreciendo una mayor fiabilidad y legitimidad de las aplicaciones que utilicen Big Data. Otro ámbito de desarrollo es Data-as-a-service, es decir, cómo se empaquetan y provisionan los datos, las aplicaciones y la analítica necesaria para interpretarlos y procesarlos en un único paquete que puede ser (parcialmente) ofertado al cliente. Como ejemplo, el proyecto MixedEmotions, que tiene a Carlos Ángel Iglesias como investigador principal, persigue desarrollar aplicaciones innovadoras capaces de analizar el perfil y la conducta de los usuarios a través de canales mixtos, como fuentes textuales, señales audiovisuales, contenido generado en redes sociales y datos estructurados. Con este fin, el proyecto ofrecerá una plataforma analítica multimodal de Big Data con aplicación comercial para gestión de reputación, análisis de las operaciones de un centro de llamadas y televisión social.