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Hola,

Tras un año de cambios de Carlos Glez-Valderrama, ya está publicada una nueva versión de la web del GSI. Los principales cambios son:

- se ha quitado el menú izquierdo y se han añadido submenús al menú superior

- están reorganizadas las secciones de la web

- ha mejorado las secciones de software, líneas de investigación  y de proyectos

- hay una nueva sección de ontologías

En breve habrá cambios en la sección de vídeos.de CanalGSI

Cualquier sugerencia, nos la mandáis. Al logaros en el sistema podéis enviarla reportando fallo o petición de mejora.

Salu2,

           Carlos A.

Hola,

El martes lee Felipe su pfc, estáis todos invitados.

AUTOR:
Felipe Echanique

TÍTULO:
Diseño e Implementación de una Arquitectura de Agentes Orientada a las Comunicaciones basada en JAIN SLEE
RESUMEN:
El proyecto presenta la arquitectura de agentes SLAA para el desarrollo de agentes
en la Web orientados a las comunicaciones. La implementación se ha realizado mediante el
estándar Java JAIN SLEE sobre el que se ha añadido el motor de reglas Drools para la
programación de agentes basados en reglas. El comportamiento de un agente queda de finido
por las acciones realizadas tras el disparo de alguna de sus reglas. Las reglas se disparan
ante la llegada de eventos. Estos eventos son los que se reciben en el servidor JAIN SLEE a
través de los adaptadores de recursos y son generados normalmente por elementos externos
aunque también se pueden generar de forma interna. Un agente tiene conocimiento de lo
que sucede en su entorno a través de los eventos que recibe y puede interactuar con este
mediante las acciones disponibles que se defi nen ante la llegada de eventos.

CUÁNDO / DÓNDE: Martes 28 de mayo a las 10:30 en la B-225

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Salu2,

          Carlos A.

La lectura de mañana jueves 4 de abril se retrasa a las 12:00,  en la B-225 defiende su proyecto fin de carrera Adrián Pérez, estáis todos invitados.

Título:  MINERÍA DE DATOS APLICADA A LA PREDICCIÓN DE FALLOS EN UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO FERROVIARIO

Autor: Adrián Pérez Orozco

Resumen: 

Este proyecto  presenta el resultado del proyecto Trainmining, realizado por el Grupo de Sistemas Inteligentes junto con Thales España. El proyecto consiste en el desarrollo e implementaci ́on de un sistema de predicción de fallos para una red de mantenimiento ferroviario, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos.En concreto, el objetivo del proyecto es ser capaz de predecir eventos futuros en la red ferroviaria (correspondientes a alertas y fallos de diversos sistemas) basándonos en los eventos que hayan ocurrido hasta el momento.  El proyecto aplica el algoritmo SPADE para la obtención de reglas de predicción de alarmas, y ha desarrollado un prototipo para la evaluación de dicas reglas en tiempo real.