DescriptionMarl es un esquema de datos estandarizado (también conocido como "ontología" or "vocabulario") diseñado para anotar y describir opiniones subjetivas expresadas en la web o en Sistemas de Información. Este documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones para conectarla con las descripciones de otros recursos.
Se pueden encontrar ejemplos de uso en https://marl.gi2mo.org/?page_id=2
DescriptionOnyx es un esquema de datos estadarizado (también conocido como "ontología" o "vocabulario") diseñador para anotar y describir las emociones expresadas en contenido generado por el usuario en la web o en sistemas de información. Este documento describe la ontología y las instrucciones para enlazarla con otros recursos.
DescriptionWordNet-Affect es una extensión de WordNet Domains. Incluye un subconjunto de synsets adecuado para representar conceptos de afecto relacionados con una palabra. La taxonomía SKOS ofrece las categorías de WordNet-Affect en una representación semántica siguiendo el estándar SKOS.
Ontología EWE
Research areaK2_EXTRAFIELD_BIG-DATA-Y-APRENDIZAJE-AUTOMATICO
DescriptionLa Ontología de la Web de Eventos (Evented WEb Ontology, EWE) es un esquema de datos estandarizada (también conocida como "ontología" o "vocabulario") diseñado para describir los elementos dentro de Servicios de automatización de tareas que permitan la interoperabilidad de servicios de automatización. El presente documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones de cómo conectar con las descripciones de otros recursos.
Ontología GI2MO
Research areaK2_EXTRAFIELD_AGENTES-Y-SIMULACION-SOCIAL
DescriptionLa Ideología Genérica y la Ontología de Gestión de la Innovación (Gi2MO) es un esquema de datos estandarizado (también denominado "ontología" o "vocabulario") diseñado para anotar y describir los recursos reunidos dentro de las instalaciones de Gestión de Ideas. El siguiente documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones de cómo conectarla con descripciones de otros recursos.
Ontología Scraping
Research areaWeb of Data and Semantic Technologies
DescriptionLa extracción semántica de recursos web (semantic scraping) es el proceso en el que se establece una correspondencia entre datos web y recursos web semánticos. Se define un modelo RDF que permite formalizar esta correspondencia llamado la Ontología Scraping. El vocabulario propuesto sirve como un enlace entre el documento HTML y los datos RDF. Con este modelo RDF, es posible consturir un grapo RDF a partir del árbol DOM HTML de un documento HTML, y proporcionar semántica a los extractores sintacticos.
DescriptionPearl es una ontología definida con el objetivo de modelar los atributos y características de un usuario en un entorno inteligente, y relacionarlos con información contextual. Este documento describe la ontología y las instrucciones para enlazarla con otros recursos.
Ontología Limon
Research areaWeb of Data and Semantic Technologies
DescriptionLa ontología de Linked Mashup integra propiedades y comapos que están disponibles en repositorios de componentes en la web. Su nombre proviene del enfoque de traer el movimiento de la Web de Datos al desarrollo orientado a mashups. Permite describir mashups y sus componentes para integrar y compartir información de mashups, tales como su clasificación o dependencias. Este documento contiene la descripción de la ontología.