El GSI ha presentado recientemente un trabajo sobre la simulación de difusión de rumores en Twitter titulado "A novel agent-based rumor spreading model in Twitter" en el workshop “Modeling Social Media - Behavioral Analytics in social Media, Big Data and the Web” celebrado en la “24th International World Wide Web Conference”. 

El modelo presentado está implementado en el código libre de BigTweet, cuyo vídeo de presentación se puede encontrar en:

https://youtu.be/rGROCQllNxo

Este mes de abril hemos comenzado el proyecto europeo H2020 MixedEmotions (http://mixedemotions-project.eu/).

El proyecto tiene como objetivo realizar Análisis de Emociones MultiModal, combinando información textual, audio, vídeo  e información social. El proyecto parte de los resultados del proyecto FP7 EuroSentiment para seguir un enfoque de la Web de Datos para modelar los recursos lingüísticos y semánticos. En el grupo GSI nos centraremos en el análisis de la propagación de emociones en redes sociales y en el uso del Grafo de Conocimiento (Knowledge Graph) para análisis de emociones.

GSI participates in the project H2020 MixedEmotions (http://mixedemotions-project.eu/).

The project will develop multimodal emotion analysis, combiing text, audio, video and social contect. The project starts from the results of the FP7 Eurosentiment project, based on a linguistc linked data approach for modelling lexical and semantic language resources. GSI will be focused on the analysis of emotion propagation in social networks and how the Knowledge Graph can be exploited for emotion analysis.

Publicado un nuevo vídeo con el sistema de gestión de emergencias creado por el GSI en colaboración con el grupo de realidad virtual CeDInt-UPM en el proyecto THOFU. El sistema combina: posicionamiento en interiores; algoritmos de planificación adaptados al caso de evacuación de multitudes; y, simulación social basada en agentes para guiar el desarrollo, evaluación, y monitorización del sistema.