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Demos
Sefarad 3.0
- URL http://sefarad.cluster.gsi.dit.upm.es/
- Autores Enrique Conde
- Descripción Sefarad 3.0 es una herramienta de visualización de Big Data y fuentes de datos semánticas, realizado con ElasticSearch y W3C web components.
Football-Mood
- URL http://footballmood.cluster.gsi.dit.upm.es/
- Autores Alberto Pascual Saaevedra
- Descripción Esta demo muestra una aplicación de Sefarad (Visualization Framework) y Senpy (Sentiment y Emotion Analysis) a través del análisis de Tweets de un partido de fútbol.
Financial Twitter Tracker
- URL Demo
- Autores J. Fernando Sánchez-Rada, Marcos Torres, Miguel Coronado, Álvaro Carrera
- Descripción Herramienta de visualización del sentimiento de tweets sobre diferentes compañías que cotizan en bolsa con el objetivo de estudiar la correlación entre dicho sentimiento y el movimiento bursátil. Demo: Demo
Sefarad
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/sefarad/demo
- Autores Roberto Bermejo, Rubén Díaz Vega, Marcos Torres, Miguel Coronado, Álvaro Carrera
- Descripción Sefarad es un Framework en HTML5 desarrollado para analizar datos realizando queries SPARQL al backend de tu elección. En esta demo, se realizan queries a la DBpedia sobre universidades europeas, con algunos widgets que permiten filtras los resultados y mostrarlos en un mapa.
Job Matching
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/job-matching/#/main/select
- Autores Pablo Moncada y Ganggao Zhu
- Descripción Ejemplo de aplicación del algoritmo de similitud semántica para Job matching
SmartOpenData visualization tool
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/smartopendata/
- Autores Rubén Díaz, Alejandro Saura, Geovanny Poveda
- Descripción Herramienta que facilita la visualización de datos geo-espaciales en el proyecto SmartOpenData.
Eurosentiment Marl Generator
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/eurosentiment/marlgenerator/
- Autores J. Fernando Sánchez-Rada
- Descripción Herramienta que facilita la conversión de recursos lingüísticos a Marl/Onyx.
Emotion Detection with Onyx
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/onyxemote/
- Autores J. Fernando Sánchez-Rada, Marcos Torres
- Descripción Herramienta que facilita el análisis de emociones y su modelado con el vocabulario onyx.
Bot GSI
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/gsibot
- Autores Javier Herrera
- Descripción Bot que combina tecnología de Bots (ChatScript), de Agentes (Jason), indexación semántica (Scrappy y Siren).
Wool
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/wool
- Autores Óscar Araque Iborra
- Descripción Herramienta de visualización del sentimiento de tweets sobre diferentes compañías que cotizan en bolsa con el objetivo de estudiar la correlación entre dicho sentimiento y el movimiento bursátil.
SEAS
- URL http://demos.gsi.dit.upm.es/SEAS/Controller
- Autores David Moreno Briz
- Descripción SEAS es un conjunto de servcios para el análisis de sentimientos y emociones de acuerdo a la API NIF. El formato de intercambio NLP (NIF) es un formato basado en RDF y OWL. El análisis de sentimientos se genera usando la tecnología semántica Marl; mientras que el análisis de emociones usa Onyx.