Members of GSI has published the article Sematch: Semantic Similarity Framework for Knowledge Graphs, Ganggao Zhu & Carlos A. Iglesias. (2017) . Knowledge-Based Systems, JCR 3.325 (Q1)Sematch is an integrated framework for the development, evaluation and application of semantic similarity in Knowledge Graphs (KGs). The framework provides a number of similarity datasets and tools, and allow users to interact with KGs, and it is available at https://github.com/gsi-upm/sematch.
El proyecto MixedEmotions (H2020 644632) llega a su fin tras dos años de trabajo entre siete socios internacionales, entre los que se encuentra el GSI. El resultado es una plataforma big data open source de análisis de emociones en diferentes modalidades (p.e. texto, audio y vídeo) basada en microservicios. Entre estas modalidades destaca el uso innovador de contexto social para el análisis de emociones, desarrollado por el GSI.
La arquitectura de la plataforma se compone de más de dieciséis módulos individuales. La integración de los módulos es posible en parte gracias al esquema y la interfaz de basados en NIF y JSON-LD desarrollados inicialmente por el GSI en el framework de servicios de análisis de sentimientos senpy.
Además de la plataforma, el proyecto ha dejado más de 40 publicaciones en conferencias y revistas científicas, dos capítulos en libros, y varias tesis y trabajos de fin de titulación.
El premio “Mejor Tesis de Doctorado Ibérico en Sistemas y Tecnologías de la Información” se concede anualmente por AISTI al mejor trabajo de Tesis Doctoral, realizado en el ámbito de las áreas científicas de los Sistemas y las Tecnologías de la Información, con el fin de estimular la innovación científica y el rigor de los trabajos de investigación, así como también realizar la divulgación de los trabajos científicos de alta calidad. En la edición de 2016, se recibieron 27 candidaturas, siendo seleccionadas 10 para la fase final, de las cuales fue seleccionada la tesis vencedora por el jurado. El ganador ha sido Álvaro Carrera Barroso, con la tesis “Application of Agent Technology for Fault Diagnosis of Telecommunication Networks”, defendida en la Universidad Politécnica de Madrid bajo la dirección científica del Professor Carlos Ángel Iglesias Fernández. La tesis está disponible para descarga en http://oa.upm.es/39170/.
Mañana estáis todos invitados a la lectura del PFC titulado "Development of a Multiplatform Mobile Musical Training System for Children using the Framework Unity 3D", desarrollado por Unai Arríen.
La lectura será a las 10:30 en el aula B-225.
Mañana miércoles 01/02/2017, a las 10:30 en la B-225, Javier Ochoa defenderá su TFG, titulado "Design and Implementation of a Scraping system for Sport News", estáis todos invitados.
