GSI participa en el libro "Sentiment Analysis in Social Networks", editado por Pozzi, Fersini, Messina y Liu, en el capítulo "Linked Data Models for Sentiment and Emotion Analysis in Social Networks". Más información aquí.
Diseño e implementación de una nueva generación de plataformas para el ecosistema de las ciudades inteligentes. Esta plataforma proporcionará una potente monitorización y control de infraestructura que haga posible planificar la toma de decisiones críticas en los aspectos tácticos y estratégicos basados en el conocimiento proveniente del desarrollo de plataformas específicas.
Para conseguir una mejor interacción y entendimiento de los eventos que suceden en la ciudad se usarán técnicas de visualización en 3D, realidad virtual y realidad aumentada.
Citisim constará en una serie de servicios y herramientas para el desarrollo de aplicaciones para la ciudad inteligente:
GSI participará en la Simulación Social de la Ciudad Inteligente.
Members of GSI present the article Mining the Opinionated Web: Classification and Detection of Aspect Contexts for Aspect Based Sentiment Analysis, Oscar Araque, Ganggao Zhu, Manuel García-Amado & Carlos A. Iglesias (2016), in the IEEE ICDM Workshop SENTIRE (Sentiment Elicitation from Natural Text for Information Retrieval and Extraction) in Barcelona.
Members of GSI have published the article Computing Semantic Similarity of Concepts in Knowledge Graphs, Ganggao Zhu & Carlos A. Iglesias. (2017). Transactions on Knowledge and Data Engineering, 29(1), 72-85, JCR Q1. More information at http://ieeexplore.ieee.org/document/7572993/.
J. Fernando Sánchez-Rada, member of GSI, participates in the Special Session on Emotion and Sentiment in Intelligent Systems and Big Social Data Analysis (SentISData) and presents the paper titled "Senpy: A Pragmatic Linked Sentiment Analysis Framework"
