El Proyecto MOSI AGIL
El proyecto de MOdelado Social de Inteligencia Ambiental aplicado a Grandes InstaLaciones está constituido por investigadores de multiples universidades y grupos de investigación, y financiado por la Comunidad de Madrid y la Unión Europea.
Nuevo seminario MOSI-AGIL: 4 octubre 2018
El próximo jueves 4 de octubre a las 11:00 en el aula C-214 del edificio B de la ETS Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid, el profesor del Grupo de Sistemas Inteligentes (GIA) Alvaro Carrera, investigador sin cargo del programa, impartirá el seminario “Taller de uso de lenguajes de modelado integrado con simuladores sociales”, en el que mostrará cómo se usan los lenguajes de modelado definidos para configurar los simuladores MASSIS y UbikSim.
MOSI-AGIL participa en la organización de ATT 2018
El equipo de MOSI-AGIL participa en la organización del 10th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2018) que se celebrará el 14 de julio en Estocolmo, formando parte de los Comités Científico y de Programa, en el que se reunirán investigadores y profesionales para debatir sobre cómo las Agent Technologies, Machine Learning y la Inteligencia Artificial pueden ser y son utilizadas en las herramientas informáticas actuales para modelar, simular y gestionar sistemas de transporte complejos a gran escala.
Nuevo seminario MOSI-AGIL: 19 junio 2018
El próximo martes 19 de junio a las 16:00 en el aula de seminarios del edificio B de la ETS Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid, el profesor Jürgen Dunkel, de la Hochschule Hannover (University of Applied Sciences and Arts), impartirá el seminario “Learning Complex Event Processing Rules with Genetic Programming”.
Breve resumen: Complex Event Processing (CEP) is an established software technology to extract relevant information from massive data streams. Currently, domain experts have to determine manually CEP rules that define a situation of interest. However, often CEP rules cannot be formulated by experts, because the relevant interdependencies and relations between the data are not explicitly known, but inherently hidden in the data streams. To cope with this problem, we present a new learning approach for CEP rules, which is based on Genetic Programming. We discuss in detail the different building blocks of Genetic Programming and how to adjust them to CEP rule learning. The extensive experiments, with synthetic data as well a real world data, show, that Genetic Programming has a high potential for learning CEP rules. In most of our experiments we could derive CEP rules with a nearly perfect recall and precision.
MOSI-AGIL estará presente en DCAI y PAAMS 2018
Los miembros del programa MOSI-AGIL organizan una Special Session on Social Modelling of Ambient Intelligence in Large Facilities (SMAILF) en la 15th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI 2018), y un Workshop on Smart Cities and Intelligent Agents (SCIA) en la 16th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-agents Systems (PAAMS’18), que se celebrarán ambas del 20 al 22 de junio de 2018 en Toledo.
Nuevo seminario MOSI-AGIL: 28 noviembre 2017
El próximo martes 28 de noviembre a las 10:30 en la Sala 007 del edificio de Gestión de la Universidad Rey Juan Carlos, Jeremias Dötterl, investigador asociado del Software Architecture Research Group de Hochschule Hannover — University of Applied Sciences and Arts, impartirá el seminario “Event Stream Analysis in Multi-Agent Systems”.
Breve resumen: With the ongoing emergence of sensor devices and smartphones, more data becomes available to intelligent software systems to understand occurrences in the physical world. Multi-Agent Systems (MAS) are an established paradigm for the construction of intelligent systems. In MAS, autonomous computing entities, called agents, interact with each other in order to solve complex tasks. While MAS are a mature and proved paradigm to solve complicated problems, current agent approaches are not primarily designed to be operated in sensor environments, where event data arrives in large volumes and with high velocity. Furthermore, single sensor events carry often very little information when observed in isolation. To obtain higher-level knowledge, relations between multiple events have to be analyzed. In this talk, we introduce Event-Driven Agents as a novel approach that enables agents to act in sensor environments. Through event stream analysis, Event-Driven Agents are able to detect higher-level situations in streams of low-level sensor data. Moreover, we show how event stream processing techniques can be used to detect situations occurring in public bike sharing systems. The situations are used to recommend suitable destinations for the users of the bike sharing system.
MOSI-AGIL co-organiza la jornada de trabajo Universidad-Empresa «Smart Spaces and Agreements»
MOSI-AGIL co-organiza la jornada de trabajo Universidad-Empresa «Smart Spaces and Agreements», junto con la red Agreement Computing (AC), constituida por grupos de investigación y empresas que trabajan con tecnologías del acuerdo e inteligencia artificial, y con la que el programa MOSI-AGIL coopera en liaison. El evento se celebrará el próximo 25 de enero de 2018 en la Residencia de Estudiantes del CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas), y en él participarán investigadores, estudiantes y compañías, que debatirán sobre la evolución y explotación en el mercado de tecnologías como: Trust and Reputation, Argumentation and Negotiation, Organisations, Norms and Semantics. El programa MOSI-AGIL y la red AC colaboran y comparten líneas de investigación entorno a algoritmos y sistemas que permitan una interacción más inteligente entre máquinas y humanos.»
III Jornada MOSI-AGIL
El programa MOSI-AGIL organiza la “III Jornada sobre Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones“, dirigida por Holger Billhardt y Alberto Fernández, profesores e investigadores del Grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos, que se celebrará el 24 de octubre de 2017, de 9:30 a 14:00h en dicha Universidad.
El objetivo de esta tercera jornada sobre Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones es crear nuevamente un foro común para el intercambio de ideas y presentar avances en el tema de gestionar el comportamiento de personas en grandes instalaciones. En esta ocasión se presentan varios avances en tema de simulación como en sistemas de guiado de personas
Dada la tendencia de consolidación de grandes grupos de población, se hace necesario disponer de medios fiables para gestionar las instalaciones que los alojarán en algún momento (grandes superficies comerciales, aeropuertos, estaciones de tren, polideportivos y similares). Existen ya expertos que las diseñan y las ejecutan, pero faltan las herramientas y conocimientos para justificar de forma más científica los límites de las instalaciones, para evaluar las situaciones (siempre se identifica una crisis cuando ya es demasiado tarde) y para tomar decisiones.
El detalle del programa y los investigadores participantes puede consultarse en la web: http://www.cetinia.urjc.es/es/node/517
La jornada implica Reconocimiento Académico de Créditos (para alumnos URJC) y forma parte de las Actividades Formativas del Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la URJC.
Lugar de celebración: Salón de Grados del Departamental II. Campus Móstoles. Universidad Rey Juan Carlos.
MOSI-AGIL en la Winter School on Agreement Technologies
Sascha Ossowski, Investigador Principal del programa MOSI-AGIL, impartirá un curso en la primera edición de la Winter School on Agreement Technologies, que se celebrará del 12 al 13 de diciembre de 2017 en Evry (París, Francia) en el marco de la 5th International Conference on Agreement Technologies, evento celebrado junto al EUMAS 2017. Más información en: https://at2017.ibisc.univ-evry.fr/winterschool.php
Nuevo seminario MOSI-AGIL: 14 junio 2017
El próximo miércoles 14 de junio a las 12:00 en la Sala de Reuniones (primera planta) de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid el profesor Alberto Fernández Gil, investigador del Grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos, impartirá el seminario “Flotas de Transporte Dinámicas y Abiertas”.
Breve resumen: Las flotas de transporte modernas están equipadas con dispositivos avanzados que permiten a los operadores de un centro de control tener conocimiento global del estado de la flota, incluyendo los incidentes existentes. Los sistemas de gestión de flotas dan soporte en tiempo real a la toma de decisiones en el centro de control, con el fin de maximizar el rendimiento de la flota. Partiendo de nuestra experiencia en coordinación dinámica de flotas, se presentarán los trabajos en desarrollo en esta línea de investigación, en la que nos centramos en flotas que son abiertas, dinámicas y altamente autónomas, a las que denominamos “Smart Open Dynamic Fleets”.
Nuevo seminario MOSI-AGIL: 10 mayo 2017
El próximo miércoles 10 de mayo a las 12:00 en la Sala de Reuniones (primera planta) de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid el profesor Jorge Gómez Sanz, investigador responsable del Grupo de Investigación en Agentes Software: Ingeniería y Aplicaciones de la UCM, impartirá el seminario “Meta-modelado rápido con lenguajes visuales”.
Breve resumen: en la charla se ilustrará cómo se hace meta-modelado rápido usando INGENME (http://ingenme.sg.net), una infraestructura integrada en maven para incluir lenguajes visuales como artefactos maven. Se usará la sesión para recoger ideas sobre el lenguaje visual MOSI-AGIL para configuración de simulaciones y se implementará en vivo. Al final de la charla, se generará un prototipo de lenguaje generado que será la primera iteración de un entregable del proyecto
