@mastersthesis{158|Javier, Ochoa2017, author = "Ochoa, Javier", abstract = "Hoy en d{\'i}a tenemos acceso a un gran n{\'u}mero de medios de comunicaci{\'o}n publicados en Internet as{\'i} como en medios sociales. Esto nos permite realizar diferentes an{\'a}lisis, tales como el origen de las noticias, o evaluar la objetividad de los medios.En este proyecto tenemos como objetivo realizar un an{\'a}lisis del tratamiento que hacen diferentes medios de las noticias deportivas. Con este objetivo, el proyecto se centrar{\'a} en la obtenci{\'o}n de an{\'a}lisis de noticias deportivas para su posterior an{\'a}lisis. Los objetivos del proyecto son: 1. Dise{\~n}ar e implementar un sistema de recuperaci{\'o}n de noticias deportivas. 2. Evaluar la objetividad de dichos medios respecto de su opini{\'o}n sobre equipos y jugadores, permitiendo un an{\'a}lisis tanto de un hecho concreto como su sentimiento en el tiempo. Las tareas que realizar{\'a} el proyecto son: 1. Revisar sistemas de agregaci{\'o}n de noticias deportivas empleando APIs disponibles o t{\'e}cnicas de scraping. 2. Dise{\~n}ar el sistema de scraping de noticias, centrado en noticias deportivas. 3. Integrar los sistemas recopilados en un sistema de an{\'a}lisis de textos basado en una plataforma de big data. 4. Crear una aplicaci{\'o}n web que permita ver los an{\'a}lisis. 5. Evaluar el sistema.", address = "Universidad Polit{\'e}cnica de Madrid", institution = "ETSI Telecomunicaci{\'o}n", month = "February", title = "{D}esign and {I}mplementation of a {S}craping system for {S}port {N}ews", year = "2017", }