Investigadores del programa MOSI-AGIL organizarán el 9-11 de junio de 2016 el 9th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2016) celebrado dentro de la 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2016) en New York (US) el cual cuenta con numerosos topics de interés para el programa.

El programa MOSI-AGIL organiza el próximo 3 de diciembre a las 12:00h en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid el seminario de título «Prospectiva y prevención de escenarios de riesgo: Una visión estratégica» que será impartido por José Miguel Castillo, socio director de la firma de consultoría Softcast Consulting.

Resumen:
La prevención de escenarios de riesgo requiere de un detallado estudio previo de los eventos y condicionantes generadores de una determinada situación. Este es uno de los casos objetivo de la iniciativa de investigación “Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones”. Es preciso realizar un análisis estratégico de posibles escenarios futuros con la intención de prevenir o paliar situaciones no deseadas. La planificación estratégica y la prospectiva proporcionan una visión distante en el tiempo de los escenarios que pueden acontecer mientras que la planificación táctica centra su atención a la obtención de objetivos dentro de unos escenarios concretos y definidos. La articulación de soluciones dentro del planeamiento táctico sin la realización de un estudio prospectivo previo puede ser sinónimo de fracaso u obsolescencia en muy breve plazo de las soluciones que se desarrollen.
Áreas de conocimiento tales como la Inteligencia Artificial, la Simulación o la Gestión del Conocimiento (Big data) se funden para proporcionar soluciones tanto dentro del planeamiento estratégico como en el planeamiento táctico o a corto plazo.
La ponencia se desarrolla con una reflexión inicial sobre la necesidad de realización de una planificación estratégica, la presentación de la metodología Silver lining para la realización del análisis prospectivo de escenarios, una introducción a las áreas de conocimiento que integran las tecnologías para el Apoyo a la Toma de Decisiones (ATD) necesaria para el Mando y Control, así como una exposición final de las líneas abiertas de investigación.

Ponente: José Miguel Castillo Chamorro
Doctor en Sociología (UPSA), en Informática (URJC) y en Telecomunicaciones (UPM). Posee más de quince años de experiencia como profesor en universidades y centros de enseñanza superior tales como la URJC, la UPSA y E. P. S. del Ejército en la que es profesor del programa de doctorado. Tiene publicados dos libros y es autor de más de una treintena de artículos en revistas de interés tecnológico y social. Pertenece al grupo editorial del International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence.
En la actualidad es Socio Director de la Consultora SOFTCAST Consulting. Ha sido durante más de siete años director de división del área de Sistemas de Información y Tecnologías para el Apoyo a la Toma de Decisiones de varios centros tecnológicos. Ha dirigido o participado en más de una veintena de proyectos tecnológicos de ámbito nacional e internacional. Ha colaborado activamente con numerosas empresas.
Las áreas de investigación de su interés se encuentran enmarcadas dentro de las tecnologías para el apoyo a la toma de decisiones, tales como: Simulación, Inteligencia Artificial Aplicada, Planificación estratégica y Táctica.
Ha sido galardonado con los siguientes premios de nacionales por su labor investigadora: Premio “General Fernández Chicarro” del Ministerio de Defensa en Investigación Operativa (2001). Premio de Investigación “Defensa 2007”. Premio de Investigación de la dirección General de Protección civil y emergencias del Ministerio de Interior (2007).

Lugar de celebración: aula B-221 de la ETS. Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid

El programa MOSI-AGIL organiza la jornada “Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones“, dirigida por Alberto Fernández, profesor e investigador del Grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos, que se celebrará el 15 de octubre de 2015 en dicha Universidad.

El objetivo de la jornada es reunir en un foro común varios de los investigadores punteros en la línea que se propone, de forma que se adquiera e intercambie conocimiento en este tema de importancia actual.

Dada la tendencia de consolidación de grandes grupos de población, se hace necesario disponer de medios fiables para gestionar las instalaciones que los alojarán en algún momento (grandes superficies comerciales, aeropuertos, estaciones de tren, polideportivos y similares). Existen ya expertos que las diseñan y las ejecutan, pero faltan las herramientas y conocimientos para justificar de forma más científica los límites de las instalaciones, para evaluar las situaciones (siempre se identifica una crisis cuando ya es demasiado tarde) y para tomar decisiones.

El detalle del programa y los investigadores participantes puede consultarse en la web: http://www.cetinia.urjc.es/es/node/484

Inscripción (gratuita) en: http://goo.gl/forms/sTocfgxy9F

Lugar de celebración: Salón de Grados del Departamental I. Campus Móstoles. Universidad Rey Juan Carlos.

Emilio serrano has given a presentation entitled “A survey of Twitter Rumor Spreading Simulations” in the “7th International Conference on Computational Collective Intelligence Technologies and Applications” into the context of the MOSI-AGIL Project. A presentation video of the Twitter simulator can be found at:

El proyecto Mosi-agil ha sido incluido en la página de wikipedia sobre la simulación social bajo el apartado de investigación actual.

The Mosi-Agil project is a four-year program funded by the Autonomous Region of Madrid through the program MOSI-AGIL-CM (grant S2013/ICE-3019, co-funded by EU Structural Funds FSE and FEDER). It aims at creating a body of knowledge and practical tools which are necessary to handle more effectively the behavior of occupants of large facilities. Therefore, the project studies the development of ambient intelligence and intelligent environments supported by the use of Agent-Based Social Simulation.

Nueva tesis doctoral en la temática de MOSI-Agil por Francisco Campuzano de la Universidad de Murcia, titulada «Metodología para la Creación de Modelos Computacionales de Comportamiento Humano aplicados a la Validación de Entornos Inteligentes», calificada con Sobresaliente Cum Laude, y dirigida por los doctores Juan A. Botía y Emilio Serrano.

Emilio Serrano ha realizado una ponencia titulada “Una introducción a la simulación social como método de aprendizaje” en el XII Congreso Internacional de Educación y Aprendizaje. Universidad CEU San Pablo. Madrid. Como parte de la ponencia, se ha introducido el proyecto MOSI-Agil en una comunidad de educadores internacionales.

El Grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid organiza la jornada “Modelado Social de Inteligencia Ambiental Aplicado a Grandes Instalaciones“, que cuenta con el apoyo institucional de la Universidad, y que se celebrará el próximo 15 de octubre de 2015.

El investigador Marin Lujak, del Grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos, imparte el seminario “Application of Agreement Technologies to Smart Spaces: State of the Art” el 23 de junio de 2015 en la Escuela Técnica SUperior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid.