@mastersthesis{1562016,
author = "Arespacochaga, Diego",
abstract = "Esta memoria es el resultado de un proyecto cuyo objetivo ha sido realizar un analisis de
la posible aplicacion de tecnicas relativas al Process Mining para entornos AmI (Ambient
Intelligence).
Dicho analisis tiene la facultad de presentar de forma clara los resultados extrados de
los procesos relativos a un caso de uso planteado, as como de aplicar dichos resultados a
aplicaciones relativas a entornos AmI, como automatizacion de tareas o simulacion social
basada en agentes.
Para que dicho analisis sea comprensible por el lector, se presentan detalladas explicaciones
de los conceptos tratados y las tecnicas empleadas. Ademas, se analizan exhaustivamente
las dos herramientas software mas utilizadas en cuanto a minera de procesos se
reere, ProM y Disco, presentando ventajas e inconvenientes de cada una, as como una
comparacion entre las dos.
Posteriormente se ha desarrollado una metodologa para el analisis de procesos con la
herramienta ProM, anteriormente mencionada, explicando cuidadosamente cada uno de los
pasos as como los fundamentos de los algoritmos utilizados.
Por ultimo, se han presentado las conclusiones extradas del trabajo, as como las posibles
lneas de continuacion del proyecto.",
address = "Universidad Polit{\'e}cnica de Madrid",
institution = "ETSI Telecomunicaci{\'o}n",
keywords = "Process Mining, Ambient Intelligence, SmartHome, ProM, Disco, Heuristic Miner, Fuzzy Miner",
month = "feb",
title = "{A}pplication of {P}rocess {M}ining to {B}ehaviour {M}odelling in {A}mbient {I}ntelligence environments",
year = "2016",
}